Máquinas inteligentes removem humanos do circuito

A inteligência artificial autônoma permite que as máquinas se comuniquem sem intervenção humana

A Machine-to-Machine Intelligence Corporation de Tiburon, Califórnia, opera uma rede global de comunicações automatizada, segura e terrestre. A tecnologia começou com um Space Act Agreement e um Cooperative Research and Development Agreement, ambos do Ames Research Center.

A inteligência artificial pode ser o tópico mais quente nos círculos de tecnologia hoje, já que o software inteligente se mostra capaz de um número crescente de tarefas — frequentemente com mais velocidade e precisão do que os humanos, embora às vezes não. A tecnologia quase sempre requer um “humano no circuito”, alguém para treinar o software e garantir sua precisão. Mas muito antes da chegada dos modelos de IA que causaram sensação ao escrever parágrafos coerentes e criar imagens elegantes, um tipo diferente de IA nasceu com a ajuda do Ames Research Center da NASA no Vale do Silício da Califórnia — um que só existe entre máquinas, funcionando autonomamente sem qualquer intervenção humana.

Hoje, essa tecnologia está pronta para automatizar a manutenção de registros para transporte e comércio internacional, uma das maiores indústrias do mundo, à medida que finalmente se torna digital. Em 2006, era apenas uma ideia na cabeça de Geoffrey Barnard quando ele fundou a Machine-to-Machine Intelligence Corp. (M2Mi) no Ames’ NASA Research Park.

O relacionamento de Barnard com a agência espacial havia começado alguns anos antes, quando Steve Gonzalez o convidou para falar em uma conferência sobre “computação em grade” — o que hoje seria considerado um subconjunto da computação em nuvem. Gonzalez, chefe do ramo de Operações e Desenvolvimento Estratégico no Johnson Space Center da NASA em Houston na época, estava olhando para uma tecnologia que permitiria aos astronautas levar algumas capacidades de controle de missão com eles para locais distantes como a Lua e Marte. Barnard era então diretor sênior de tecnologias emergentes e avançadas na Oracle Corporation.

Gonzalez também apresentou Barnard a Bruce Pittman, que trabalhava como contratado no recém-formado Space Portal Office em Ames, uma equipe que promovia atividades espaciais comerciais por meio de parcerias público-privadas. Na época, Barnard imaginou uma rede de comunicação automatizada baseada em satélite, uma ideia que interessou Pittman o suficiente para que ele sugerisse que a M2Mi alugasse um espaço de escritório no parque de pesquisa do centro. Ames então estabeleceu um Space Act Agreement com a empresa iniciante, com o objetivo de desenvolver uma inteligência artificial que automatizaria as comunicações, privacidade, segurança e resiliência entre satélites e computadores terrestres, sem necessidade de intervenção humana.

Eliminando problemas e gerenciando riscos

Central para a tecnologia era automatizar uma abordagem de resolução de problemas conhecida como análise de causa raiz, que a NASA aprimorou ao longo das décadas. É uma metodologia que não busca apenas identificar e corrigir a causa imediata de um problema, mas também tenta descobrir todos os fatores que contribuíram para a causa direta. Uma aplicação comum para análise de causa raiz na agência espacial é a investigação de acidentes, e muitas das causas raiz são frequentemente organizacionais. Na aplicação da M2Mi, ela permitiria que uma rede de comunicações identificasse seus próprios problemas e se consertasse. “As maiores coisas que obtivemos da NASA são gerenciamento de risco e análise de causa raiz”, disse Barnard, que agora é CEO e diretor de tecnologia da M2Mi, sediada em Tiburon, Califórnia.

“A coisa em que a NASA é, na minha opinião, a melhor no mundo é sua atitude e abordagem à gestão de riscos”, ele disse. “O nível de engenharia em torno da gestão de riscos sustentada pela análise de causa raiz não tem paralelo. Então, aprendi muito sobre esse processo e como automatizá-lo para que pudéssemos ter equipamentos autônomos.” Ele queria que o sistema fosse capaz de lidar rapidamente com suas próprias decisões.

O trabalho chamou a atenção do diretor de nanotecnologia de Ames, que estava interessado em desenvolver uma rede de comunicações baseada em satélites pequenos e de baixa potência. “Obviamente, se você pudesse fazer isso, seria algo muito legal de se fazer”, disse Pittman, observando que tal sistema poderia fornecer acesso à internet para pessoas em locais remotos na Terra e aumentar as capacidades da NASA em locais distantes como a Lua e Marte. “Se você pudesse ter esse tipo de conectividade com baixa potência e um mínimo de infraestrutura, então muitas das coisas que a NASA queria fazer no futuro ficariam muito mais fáceis.”

Pittman ajudou a estabelecer um Acordo Cooperativo de Pesquisa e Desenvolvimento (CRADA) entre Ames e M2Mi — um dos poucos acordos desse tipo na história da NASA — que desenvolveria a tecnologia necessária. Ele creditou ao novo diretor do centro na época, Pete Worden, a visão de entender que pequenos satélites poderiam ter um grande papel no futuro. “Todo mundo estava meio que ‘vá grande ou vá para casa’, e Pete estava dizendo, não, esses pequenos satélites eram o caminho a seguir”, disse Pittman.

No final, porém, a tecnologia para permitir que dispositivos pequenos e de baixa potência na Terra se comuniquem com satélites pequenos e de baixa potência em órbita simplesmente não existia na época, disse Pittman. O CRADA foi cancelado, embora Barnard tenha notado que os projetos e o plano de negócios que ele apresentou com a NASA sob o acordo têm uma semelhança óbvia com as redes de comunicação baseadas em satélite que estão sendo lançadas hoje.

No entanto, Barnard disse que tanto o Space Act Agreement quanto o CRADA estabeleceram a base para sua empresa, que agora emprega a mesma tecnologia em uma rede terrestre. Além da equipe de nanotecnologia Ames, ele trabalhou com a equipe de supercomputadores Columbia, a equipe de segurança cibernética e a Intelligent Systems Division do centro, aprendendo sobre computação em nuvem, privacidade e segurança de ponta a ponta e automação de comunicações, além
de análise de causa raiz e gerenciamento de risco.

Da Agência Espacial ao Alto Mar

Após o cancelamento do CRADA, Barnard começou a estabelecer e comercializar seu software M2M Intelligence, uma plataforma modular que permite comunicações seguras, resilientes e automatizadas entre máquinas, incluindo servidores, dispositivos celulares e a “internet das coisas”. A tecnologia inclui módulos para gerenciar conectividade, dispositivos, análises e outros aspectos da comunicação. Ela usa IA para provisionar automaticamente largura de banda de rede para dispositivos, para conectar e restaurar essas redes quando surgem problemas e para permitir que todos os diferentes dispositivos se entendam.

Barnard disse que o nível necessário de segurança e gerenciamento de risco e a velocidade e complexidade de um sistema de comunicações rodando em centenas de redes, conectando milhares de dispositivos — muitos dos quais podem não ter sido construídos para se comunicar entre si — é mais do que operadores humanos poderiam lidar de forma viável. O sistema exigia autonomia, que “é mais rápida e eficiente em praticamente todos os sentidos, e elimina o erro humano”, disse ele. “Outros fatores são as localizações físicas da infraestrutura ao redor do mundo e o tempo que leva para resolver problemas.”

A Oracle se tornou o primeiro grande cliente, com a M2M Intelligence em seu data center configurando a rede global de TI da empresa. A M2Mi trabalhou com a Vodafone para construir uma rede 5G terrestre mundial em mais de 500 redes de telecomunicações menores em mais de 190 países. IBM, Ericsson, Intel e Siemens se tornaram clientes.

Agora Barnard está de olho em um novo mercado: o comércio internacional está finalmente começando a digitalizar sua documentação e transações, abrindo caminho para a automação. “O grande caso de uso para inteligência automatizada e 5G hoje é a digitalização e modernização da cadeia de suprimentos global”, disse ele. A documentação comercial baseada em papel incorreu em enormes custos de tempo e dinheiro, pois a carga viaja entre portos que usam diferentes moedas e idiomas, em diferentes jurisdições e fusos horários. Barnard disse que espera que a digitalização reduza drasticamente os tempos de envio e diminua os custos em até 80%, criando um poderoso incentivo para comprar qualquer tecnologia habilitadora.

“Minha intenção é usar nossa M2M Intelligence como um componente-chave do comércio eletrônico, porque é comprovado. O risco é eliminado disso”, ele disse, observando que as empresas M2M Wireless e TriGlobal começaram a usar a plataforma para logística de transporte. “Já está acontecendo.”

A logística da cadeia de suprimentos pode não ser uma aplicação óbvia para a tecnologia originada da NASA, mas Barnard disse que foi a agência espacial que habilitou sua empresa desde o início. “Acho que se a NASA não estivesse envolvida em nada disso, não teríamos esse conhecimento e capacidade, porque a NASA tinha o supercomputador, a NASA tinha as redes de ponta a ponta, a NASA tinha todas as redes cibernéticas e a NASA tinha todas as operações autônomas sobre as quais eu sabia muito pouco”, disse ele. “Foi realmente o gerenciamento de risco e a análise de causa raiz que codificamos na Inteligência M2M automatizada.”

Barnard observou que a inteligência artificial generativa que ganhou popularidade no último ano, que é baseada na linguagem, pode produzir informações falsas, ou “alucinações”, que exigem correção humana. A inteligência artificial da M2Mi, por outro lado, é baseada na geometria e remove erros sem intervenção.

“A NASA e a M2Mi estavam 15 anos à frente”, ele disse. “Nosso trabalho agora está emergindo como a próxima geração de IA.”

Fonte: https://spinoff.nasa.gov