A tecnologia de IA financiada pela NASA que permite veículos autônomos e drones agora fica de olho nas correias transportadoras
O software de visão de IA da Neurala, sediada em Boston, identifica defeitos de produtos durante a fabricação usando tecnologia desenvolvida com financiamento STTR do Langley Research Center da NASA, que estava investigando veículos planetários bioinspirados.
O software de inteligência artificial projetado para aprender e analisar o terreno marciano está agora no centro de um sistema para monitorar linhas de montagem na Terra.
O software de inspeção visual da Neurala Inc., uma empresa de inteligência artificial de Boston, funciona com câmeras, computadores e até celulares existentes para monitorar a qualidade dos produtos que passam por uma correia transportadora, por exemplo.
“Nosso software pode aprender muito rapidamente em um processador com uma pegada muito pequena, uma habilidade que aprendemos trabalhando com a NASA”, disse o cofundador e CEO da Neurala, Massimiliano Versace. “Ao fazer isso, habilitamos a inspeção de visão com quaisquer componentes que já estejam disponíveis, implantando em minutos. Em nossa exploração do mercado, percebemos que o espaço de fabricação tinha uma necessidade precisa dessa tecnologia.”
Versace e Neurala começaram a trabalhar com a NASA há mais de uma década em um projeto financiado pelo programa Small Business Technology Transfer (STTR). A NASA estava interessada em “navegação adaptativa bioinspirada para exploração planetária”, e Versace e sua equipe estavam trabalhando em software de IA de rede neural modelado no cérebro humano.
Com foco em um conceito de rover que pudesse aprender a atravessar o terreno marciano de forma independente, a Neurala ganhou o financiamento da Fase II do STTR para o projeto. Dinheiro adicional de um Fundo de Inovação do Centro da NASA permitiu que a equipe da Neurala adaptasse sua tecnologia para navegação por drones e prevenção de colisões ( Spinoff 2018 ).
Tanto nas aplicações do rover quanto do drone, o software Neurala pode ser executado em um pequeno dispositivo no próprio veículo, eliminando o atraso no envio de sinais para um tomador de decisão em outro local.
A computação no local também é uma vantagem na fabricação, onde uma linha de montagem pode ter cem itens passando a cada minuto, dificultando as inspeções visuais para controle de qualidade.
“Se você fizer as contas, terá muito pouco tempo para entender o que está vendo”, disse Aishwary Jagetia, cientista sênior de pesquisa e especialista em IA na Neurala. “Às vezes, você tem alguns milissegundos, então não há tempo suficiente para ir da câmera para uma nuvem em algum lugar do mundo e, então, enviar o resultado de volta para a fábrica. Está se tornando cada vez mais crucial levar os recursos de IA diretamente aos dispositivos para garantir um processamento mais rápido e melhor proteção de privacidade.”
Os fabricantes normalmente não querem suas informações online, onde eles têm que pagar por armazenamento que pode não ser seguro, enquanto a produção se torna dependente da força da conexão Wi-Fi.
Mark Motter, engenheiro do Centro de Pesquisa Langley da NASA em Hampton, Virgínia, observou que o controle de qualidade da linha de montagem, à primeira vista, parece uma direção totalmente nova para a tecnologia.
“Mas, na verdade, em um ambiente dinâmico, você tem coisas voando por você, e isso parece um pouco similar ao que está acontecendo aqui”, disse Motter. “Ou mesmo com o rover, onde estamos tentando reconhecer coisas como pedras e penhascos que não queremos encontrar ou afastar — isso não é diferente de identificar defeitos em produtos.”
Motter, que inicialmente sugeriu que a Neurala competisse pelos fundos do STTR depois de ler sobre a empresa em uma publicação do setor, disse que está feliz que a NASA pode receber algum crédito por ajudar a desenvolver esta nova aplicação.
Quando os sistemas de inspeção visual em uma linha de montagem podem processar dados com sua própria inteligência artificial, em vez de enviá-los para serem processados na nuvem e esperar por uma resposta, a linha pode se mover mais rápido e todos os dados são mantidos seguros no local. Crédito: Getty Images
A empresa europeia apetito usa o software de inspeção de visão da Neurala para garantir a qualidade de suas refeições preparadas, como as porções de feijão verde mostradas aqui. O software evoluiu do código que a Neurala estava desenvolvendo há mais de uma década, com financiamento da NASA, para um rover que poderia aprender a atravessar o terreno marciano de forma independente. Crédito: Neurala Inc.
Fonte: spinoff.nasa.gov